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如何使用ApacheBench上做一个Ubuntu 13.10 VPS负载测试

介绍


在任何部署之前,负载测试是一个好主意。 这是很好的快速建立一个项目的最佳案例,然后在路上运行更详细的测试。

所述ApacheBench工具(AB)可以通过发送的并发请求的任意数量的负载测试的服务器。 虽然ab是为测试Apache安装而设计的,但它可用于对任何HTTP服务器进行基准测试。

在本教程中,我们将看到不同服务器的Ruby解释器如何在负载下执行。 教程步骤假设一个新的Ubuntu 13.10 x32映像。 结果从512MBDroplet获得。

安装


刷新包数据库。

apt-get update

安装apache2-utils软件包以访问ApacheBench。

apt-get install apache2-utils

受限特权用户


接下来,创建将管理Ruby的用户。 在下一节中以root身份运行一些命令不是一个好主意。

useradd -m -d /home/test -s /bin/bash -g sudo test

这个命令完成什么:

  • useradd – 创建一个新用户

  • -m – 创建主目录

  • -d / home / test – 将用户的主目录设置为/ home / test

  • -s / bin / bash – 使用户的默认shell bash(Ubuntu默认使用dash)

  • -g sudo – 将用户添加到sudo组(用于使用sudo运行命令)

  • test – 新用户的名称

设置新用户的密码。

passwd test

切换到新用户。

su test

RVM


Ruby版本管理器可以方便地使用不同的Ruby环境。 它负责安装特定的Ruby版本和隔离gemsets的过程。 它当前是通过从其网站运行bash脚本安装的。

\curl -L https://get.rvm.io | bash -s stable

为了使用rvm命令,您需要先运行rvm脚本。

source ~/.rvm/scripts/rvm

如果你想要,你可以把它放在你的.bashrc中,这样rvm是可用的任何时候,你作为用户登录。

echo "source ~/.rvm/scripts/rvm" >> ~./bashrc

您可以通过检查类型的头来验证是否正在使用rvm脚本。 它应该是一个函数,而不是散列。

type rvm | head -1rvm is a function

接下来,安装Ruby 2.0.0。 RVM将要求用户的密码,因为它需要安装各种各样的依赖,然后才能制作Ruby。 因为RVM从源代码构建Ruby,所以这一步可能需要一段时间。

rvm install 2.0.0

切换到新的Ruby。 这可能在安装后默认情况下发生,但检查不会伤害。

rvm use 2.0.0

测试


现在Ruby已经安装,你可以创建一个简单的网站,看看它可以处理多少请求。

安装Sinatra。 它是一个用于创建Ruby Web应用程序的微框架/ DSL。 –no- *标志跳过文档。

gem install sinatra --no-rdoc --no-ri

创建示例sinatra应用程序,只是回应“hello world”。

cd ~vim app.rb# app.rbrequire 'sinatra'get '/' do  'hello world'end

运行服务器。

ruby app.rb

随着服务器最终开始,您可以开始负载测试。 对ab的调用如下所示:

ab -n <num_requests> -c <concurrency> <addr>:<port><path>

再次打开另一个终端和ssh到服务器。 使用ApacheBench运行测试。 我使用1000个请求,并发性为100.不要忘记路径的最后一个’/’。

ab -n 1000 -c 100 http://localhost:4567/Server Software:        WEBrick/1.3.1Server Hostname:        localhostServer Port:            4567Document Path:          /Document Length:        11 bytesConcurrency Level:      100Time taken for tests:   3.410 secondsComplete requests:      1000Failed requests:        0Write errors:           0Total transferred:      288000 bytesHTML transferred:       11000 bytesRequests per second:    293.23 [#/sec] (mean)Time per request:       341.034 [ms] (mean)Time per request:       3.410 [ms] (mean, across all concurrent requests)Transfer rate:          82.47 [Kbytes/sec] receivedConnection Times (ms)              min  mean[+/-sd] median   maxConnect:        0    1   2.0      0      11Processing:   185  332  90.3    311     578Waiting:       28  280  83.2    267     574Total:        193  333  89.7    311     578Percentage of the requests served within a certain time (ms)  50%    311  66%    357  75%    423  80%    446  90%    467  95%    480  98%    490  99%    501100%    578 (longest request)

我的结果约为300请求/秒。 WEBrick的速度并不为人所知。 使用Ctrl-c中断服务器。

安装Thin


是使用杂种解析和EventMachine的非阻塞IO一个流行的Ruby Web服务器。 安装Thin并再次运行服务器。 Sinatra应该自动加载Thin并让你知道(“…用Thin备份”)。

gem install thinruby app.rb

现在,再次尝试负载测试。 这次应该有点快。

Server Software:        thinServer Hostname:        localhostServer Port:            4567Document Path:          /Document Length:        11 bytesConcurrency Level:      100Time taken for tests:   1.339 secondsComplete requests:      1000Failed requests:        0Write errors:           0Total transferred:      244000 bytesHTML transferred:       11000 bytesRequests per second:    747.00 [#/sec] (mean)Time per request:       133.870 [ms] (mean)Time per request:       1.339 [ms] (mean, across all concurrent requests)Transfer rate:          178.00 [Kbytes/sec] receivedConnection Times (ms)              min  mean[+/-sd] median   maxConnect:        0    1   1.8      0       8Processing:    55  128  19.9    132     155Waiting:       42  116  19.7    121     144Total:         62  129  18.5    132     156Percentage of the requests served within a certain time (ms)  50%    132  66%    135  75%    137  80%    139  90%    144  95%    149  98%    152  99%    155100%    156 (longest request)

至少在这种情况下,看起来Thin使服务器速度明显快于WEBrick超过700请求/秒(你可以尝试提高总请求,但它没有得到更高的我)。

:我能得到1000个请求/秒上Arch Linux的Droplet。

结论


显然,这些结果不能反映真实的服务器性能。 HTTP只是一个谜题。 缓慢的模板引擎和/或数据库会显着拖动这些数字。 仍然,它给你一个快速ballpark数字用于比较。

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