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介绍
在复杂的面向服务的体系结构（SOA）中 ，程序通常需要调用多个服务来运行给定的工作流。 一旦一切就绪，这很好，但是如果你正在处理的代码需要一个仍处于开发阶段的服务，你可能会等待其他团队在开始你的工作之前完成他们的工作。 此外，出于测试目的，您可能需要与外部供应商服务进行交互，例如天气API或记录保存系统。 供应商通常不会为您提供所需数量的环境，并且通常无法轻松控制其系统上的测试数据。 在这些情况下，您控制之外的未完成的服务和服务可能会使代码测试变得令人沮丧。
所有这些问题的解决方案是创建服务模拟 。 服务模拟是模拟您将在最终产品中使用的服务的代码，但是比您在生产中使用的实际服务更轻，更简单，更容易控制。 您可以设置模拟服务以返回默认响应或特定测试数据，然后运行您感兴趣的软件进行测试，就好像依赖服务确实在那里一样。 因此，通过灵活的方式模拟服务可以使您的工作流程更快，更高效。
在企业环境中，制作模拟服务有时也称为服务虚拟化 。 服务虚拟化通常与昂贵的企业工具相关联，但您不需要昂贵的工具来模拟服务。 Mountebank是一个免费的开源服务模拟工具，可用于模拟HTTP服务，包括REST和SOAP服务。 您还可以使用它来模拟SMTP或TCP请求。
在本指南中，您将使用Node.js和Mountebank构建两个灵活的服务模拟应用程序。 两个模拟服务都将监听HTTP中的REST请求的特定端口。 除了这种简单的模拟行为外，该服务还将从逗号分隔值 （CSV）文件中检索模拟数据。 在本教程之后，您将能够模拟各种服务行为，以便您可以更轻松地开发和测试应用程序。
先决条件
要学习本教程，您需要具备以下条件：
您机器上安装的版本8.10.0或更高版本的Node.js. 本教程将使用版本8.10.0。 要安装Node.js，请查看如何在Ubuntu 18.04 上安装Node.js或如何在macOS上安装Node.js和创建本地开发环境 。
用于发出HTTP请求的工具，如cURL或Postman 。 本教程将使用cURL，因为它默认安装在大多数机器上; 如果您的机器没有cURL，请参阅安装文档 。
第1步 – 启动Node.js应用程序
在此步骤中，您将创建一个基本的Node.js应用程序，该应用程序将作为您的Mountebank实例的基础以及您将在后续步骤中创建的模拟服务。
注意：通过使用命令npm install -g mountebank全局安装，可以将Mountebank用作独立应用程序。 然后，您可以使用mb命令运行它，并使用REST请求添加模拟。
虽然这是让Mountebank启动并运行的最快方法，但是自己构建Mountebank应用程序允许您在应用程序启动时运行一组预定义的模拟，然后您可以将其存储在源代码管理中并与您的团队共享。 本教程将手动构建Mountebank应用程序以利用此功能。
首先，创建一个新目录以放入您的应用程序。您可以将其命名为任意名称，但在本教程中我们将其命名为app ：
mkdir app使用以下命令进入新创建的目录：
cd app 要启动新的Node.js应用程序，请运行npm init并填写提示：
npm init 这些提示中的数据将用于填写package.json文件，该文件描述了您的应用程序是什么，它依赖的程序包以及它使用的不同脚本。 在Node.js应用程序中，脚本定义了构建，运行和测试应用程序的命令。 您可以使用提示的默认值或填写您的包名，版本号等。
完成此命令后，您将拥有一个基本的Node.js应用程序，包括package.json文件。
现在使用以下命令安装Mountebank npm软件包：
npm install -save mountebank 此命令获取Mountebank包并将其安装到您的应用程序中。 确保使用-save标志以使用Mountebank作为依赖项更新package.json文件。
接下来，将一个启动脚本添加到运行命令node src/index.js package.json中。 此脚本将应用程序的入口点定义为index.js ，您将在稍后的步骤中创建该入口点。
在文本编辑器中打开package.json 。 您可以使用您想要的任何文本编辑器，但本教程将使用nano。
nano package.json 导航到"scripts"部分并添加"start": "node src/index.js" 。 这将添加一个start命令来运行您的应用程序。
您的package.json文件应该与此类似，具体取决于您填写初始提示的方式：
{ "name": "diy-service-virtualization", "version": "1.0.0", "description": "An application to mock services.", "main": "index.js", "scripts": { "start": "node src/index.js" }, "author": "Dustin Ewers", "license": "MIT", "dependencies": { "mountebank": "^2.0.0" }}您现在拥有Mountebank应用程序的基础，您可以通过创建应用程序，安装Mountebank以及添加启动脚本来构建它。 接下来，您将添加一个设置文件来存储特定于应用程序的设置。
第2步 – 创建设置文件
在此步骤中，您将创建一个设置文件，用于确定Mountebank实例和两个模拟服务将监听的端口。
每次运行Mountebank或模拟服务的实例时，您都需要指定该服务将运行的网络端口（例如， http://localhost:5000/ ）。 通过将这些设置放在设置文件中，应用程序的其他部分将能够在需要知道服务和Mountebank实例的端口号时导入这些设置。 虽然您可以直接将这些代码作为常量编写到应用程序中，但如果将它们存储在文件中，以后更改设置会更容易。 这样，您只需在一个地方更改值。
首先从app目录创建一个名为src的目录：
mkdir src导航到刚刚创建的文件夹：
cd src 创建一个名为settings.js的文件，并在文本编辑器中打开它：
nano settings.js接下来，添加主Mountebank实例的端口设置以及稍后将创建的两个模拟服务：
module.exports = { port: 5000, hello_service_port: 5001, customer_service_port: 5002} 此设置文件有三个条目： port: 5000将端口port: 5000分配给主Mountebank实例， hello_service_port: 5001将端口5001分配给您将在稍后步骤中创建的Hello World测试服务， customer_service_port: 5002将端口5002分配给模拟将使用CSV数据回复的服务应用。 如果此处的端口已被占用，请随意将其更改为您想要的任何内容。 module.exports =使您的其他文件可以导入这些设置。
在此步骤中，您使用了settings.js来定义Mountebank和您的模拟服务将监听的端口，并使这些设置可用于您应用的其他部分。 在下一步中，您将使用这些设置构建初始化脚本以启动Mountebank。
第3步 – 构建初始化脚本
在此步骤中，您将创建一个启动Mountebank实例的文件。 此文件将是应用程序的入口点，这意味着，当您运行应用程序时，此脚本将首先运行。 在构建新的服务模拟时，您将向此文件添加更多行。
从src目录中，创建一个名为index.js的文件，并在文本编辑器中打开它：
nano index.js 要启动将在您在上一步中创建的settings.js文件中指定的端口上运行的Mountebank实例，请将以下代码添加到该文件中：
const mb = require('mountebank');const settings = require('./settings');const mbServerInstance = mb.create({ port: settings.port, pidfile: '../mb.pid', logfile: '../mb.log', protofile: '../protofile.json', ipWhitelist: ['*'] }); 这段代码做了三件事。 首先，它导入您之前安装的Mountebank npm软件包（ const mb = require('mountebank'); ）。 然后，它导入您在上一步中创建的设置模块（ const settings = require('./settings'); ）。 最后，它使用mb.create()创建Mountebank服务器的实例。
服务器将监听设置文件中指定的端口。 pidfile ， logfile和protofile参数用于Mountebank内部用于记录其进程ID，指定其日志保存位置以及设置文件以加载自定义协议实现的文件。 ipWhitelist设置指定允许与Mountebank服务器通信的IP地址。 在这种情况下，您可以将其打开到任何IP地址。
保存并退出文件。
在此文件到位后，输入以下命令以运行您的应用程序：
npm start命令提示符将消失，您将看到以下内容：
info: [mb:5000] mountebank v2.0.0 now taking orders - point your browser to http://localhost:5000/ for help这意味着您的应用程序已打开并准备好接受请求。
接下来，检查您的进度。 打开一个新的终端窗口并使用curl将以下GET请求发送到Mountebank服务器：
curl http://localhost:5000/这将返回以下JSON响应：
{ "_links": { "imposters": { "href": "http://localhost:5000/imposters" }, "config": { "href": "http://localhost:5000/config" }, "logs": { "href": "http://localhost:5000/logs" } }} Mountebank返回的JSON描述了可用于在Mountebank中添加或删除对象的三个不同端点。 通过使用curl向这些端点发送请求，您可以与Mountebank实例进行交互。
完成后，切换回第一个终端窗口并使用CTRL + C退出应用程序。 这将退出您的Node.js应用程序，以便您可以继续添加它。
现在您有一个成功运行Mountebank实例的应用程序。 在下一步中，您将创建一个Mountebank客户端，该客户端使用REST请求将模拟服务添加到您的Mountebank应用程序。
第4步 – 建立Mountebank客户端
Mountebank使用REST API进行通信。 您可以通过将HTTP请求发送到上一步中提到的不同端点来管理Mountebank实例的资源。 要添加模拟服务，请向imposters端点发送HTTP POST请求。 冒名顶替是Mountebank的模拟服务的名称。 根据您在模拟中所需的行为，Imposters可以是简单的也可以是复杂的。
在此步骤中，您将构建一个Mountebank客户端，以自动将POST请求发送到Mountebank服务。 您可以使用curl或Postman向imposters端点发送POST请求，但每次重新启动测试服务器时都必须发送相同的请求。 如果您正在运行具有多个模拟的示例API，那么编写客户端脚本来为您执行此操作会更有效。
首先安装node-fetch库：
npm install -save node-fetch node-fetch库为您提供了JavaScript Fetch API的实现，您可以使用它来编写较短的HTTP请求。 您可以使用标准的http库，但使用node-fetch是一种更轻量级的解决方案。
现在，创建一个客户端模块以向Mountebank发送请求。 您只需要发布冒名顶替者，因此该模块将有一个方法。
使用nano创建一个名为mountebank-helper.js的文件：
nano mountebank-helper.js要设置客户端，请将以下代码放在文件中：
const fetch = require('node-fetch');const settings = require('./settings');function postImposter(body) { const url = `http://127.0.0.1:${settings.port}/imposters`; return fetch(url, { method:'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(body) });}module.exports = { postImposter }; 此代码通过拉入node-fetch库和您的设置文件开始。 然后，该模块公开了一个名为postImposter的函数，该函数将服务postImposter发布到Mountebank。 接下来， body:确定该函数采用JSON.stringify(body) ，一个JavaScript对象。 这个对象就是你要发布到Mountebank服务的内容。 由于此方法在本地运行，因此您针对127.0.0.1 （ localhost ）运行请求。 fetch方法获取参数中发送的对象，并将POST请求发送到url 。
在此步骤中，您创建了一个Mountebank客户端，以便向Mountebank服务器发布新的模拟服务。 在下一步中，您将使用此客户端创建您的第一个模拟服务。
第5步 – 创建您的第一个模拟服务
在前面的步骤中，您构建了一个应用程序，用于创建Mountebank服务器和代码以调用该服务器。 现在是时候使用该代码来构建冒名顶替者或模拟服务。
在Mountebank，每个冒名顶替者包含存根 。 存根是配置集，用于确定冒名顶替者将给出的响应。 存根可以进一步划分为谓词和响应的组合。 谓词是触发冒名顶替者响应的规则。 谓词可以使用许多不同类型的信息，包括URL，请求内容（使用XML或JSON）和HTTP方法。
从模型 – 视图 – 控制器（MVC）应用程序的角度来看，冒名顶替者像控制器一样，而存根像行动控制器中的动作。 谓词是指向特定控制器操作的路由规则。
要创建第一个模拟服务，请创建一个名为hello-service.js的文件。 该文件将包含模拟服务的定义。
在文本编辑器中打开hello-service.js ：
nano hello-service.js然后添加以下代码：
const mbHelper = require('./mountebank-helper');const settings = require('./settings');function addService() { const response = { message: "hello world" } const stubs = [ { predicates: [ { equals: { method: "GET", "path": "/" } }], responses: [ { is: { statusCode: 200, headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify(response) } } ] } ]; const imposter = { port: settings.hello_service_port, protocol: 'http', stubs: stubs }; return mbHelper.postImposter(imposter);}module.exports = { addService }; 此代码定义了一个包含谓词和响应的单个存根的冒名顶替者。 然后它将该对象发送到Mountebank服务器。 此代码将添加一个新的模拟服务，该服务监听对根url GET请求，并在获取一个时返回{ message: "hello world" } 。
我们来看看前面代码创建的addService()函数。 首先，它定义了一个响应消息hello world ：
const response = { message: "hello world" }...然后，它定义了一个存根：
... const stubs = [ { predicates: [ { equals: { method: "GET", "path": "/" } }], responses: [ { is: { statusCode: 200, headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify(response) } } ] } ];... 这个存根有两个部分。 谓词部分正在寻找对根（ / ）URL的GET请求。 这意味着当有人向模拟服务的根URL发送GET请求时， stubs将返回响应。 存根的第二部分是responses数组。 在这种情况下，有一个响应，它返回HTTP状态代码为200的JSON结果。
最后一步定义了包含该存根的冒名顶替者：
... const imposter = { port: settings.hello_service_port, protocol: 'http', stubs: stubs };... 这是您要发送到/imposters端点的对象，以创建使用单个端点模拟服务的冒名顶替者。 上面的代码通过将port设置为您在设置文件中确定的端口，将protocol设置为HTTP以及将stubs分配为冒名顶替的存根来定义冒名顶替者。
现在你有了一个模拟服务，代码将它发送到Mountebank服务器：
... return mbHelper.postImposter(imposter);... 如前所述，Mountebank使用REST API来管理其对象。 上面的代码使用您之前定义的postImposter()函数向服务器发送POST请求以激活服务。
完成hello-service.js ，保存并退出该文件。
接下来，在index.js调用新创建的addService()函数。 在文本编辑器中打开文件：
nano index.js要确保在创建Mountebank实例时调用该函数，请添加以下突出显示的行：
const mb = require('mountebank');const settings = require('./settings');const helloService = require('./hello-service');const mbServerInstance = mb.create({ port: settings.port, pidfile: '../mb.pid', logfile: '../mb.log', protofile: '../protofile.json', ipWhitelist: ['*'] });mbServerInstance.then(function() { helloService.addService();}); 创建Mountebank实例时，它会返回一个promise 。 promise是一个直到稍后才确定其值的对象。 这可以用于简化异步函数调用。 在前面的代码中， .then(function(){...})函数在Mountebank服务器初始化时执行，这在promise解析时发生。
保存并退出index.js 。
要测试在Mountebank初始化时创建模拟服务，请启动应用程序：
npm start Node.js进程将占用终端，因此打开一个新的终端窗口并向http://localhost:5001/发送GET请求：
curl http://localhost:5001您将收到以下响应，表示该服务正在运行：
{"message": "hello world"} 现在您已经测试了应用程序，切换回第一个终端窗口并使用CTRL + C退出Node.js应用程序。
在此步骤中，您创建了第一个模拟服务。 这是一个测试服务模拟，它返回hello world以响应GET请求。 这个模拟用于演示目的; 通过构建一个小型Express应用程序，它并没有真正给你带来任何好处。 在下一步中，您将创建一个更复杂的模拟，利用Mountebank的一些功能。
第6步 – 构建数据支持的模拟服务
虽然您在上一步中创建的服务类型适用于某些情况，但大多数测试需要更复杂的响应集。 在此步骤中，您将创建一个服务，该服务从URL获取参数并使用它在CSV文件中查找记录。
首先，回到主app目录：
cd ~/app 创建一个名为data的文件夹：
mkdir data 打开名为customers.csv的客户数据文件：
nano data/customers.csv添加以下测试数据，以便您的模拟服务可以检索：
id,first_name,last_name,email,favorite_color 1,Erda,Birkin,[email protected],Aquamarine2,Cherey,Endacott,[email protected],Fuscia3,Shalom,Westoff,[email protected],Red4,Jo,Goulborne,[email protected],Red这是由API 模拟工具Mockaroo生成的虚假客户数据，类似于您将加载到服务本身的customers表中的虚假数据。
保存并退出该文件。
然后，在src目录中创建一个名为customer-service.js的新模块：
nano src/customer-service.js 要创建监听/customers/ endpoint上的GET请求的冒名顶替者，请添加以下代码：
const mbHelper = require('./mountebank-helper');const settings = require('./settings');function addService() { const stubs = [ { predicates: [{ and: [ { equals: { method: "GET" } }, { startsWith: { "path": "/customers/" } } ] }], responses: [ { is: { statusCode: 200, headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: '{ "firstName": "${row}[first_name]", "lastName": "${row}[last_name]", "favColor": "${row}[favorite_color]" }' }, _behaviors: { lookup: [ { "key": { "from": "path", "using": { "method": "regex", "selector": "/customers/(.*)$" }, "index": 1 }, "fromDataSource": { "csv": { "path": "data/customers.csv", "keyColumn": "id" } }, "into": "${row}" } ] } } ] } ]; const imposter = { port: settings.customer_service_port, protocol: 'http', stubs: stubs }; return mbHelper.postImposter(imposter);}module.exports = { addService }; 此代码定义了一个服务模拟，用于查找URL格式为customers/<id> GET请求。 收到请求后，它将在URL中查询客户的id ，然后从CSV文件中返回相应的记录。
此代码使用了比您在上一步中创建的hello服务更多的Mountebank功能。 首先，它使用了Mountebank的一项称为行为的功能。 行为是一种向存根添加功能的方法。 在这种情况下，您使用lookup行为在CSV文件中lookup记录：
... _behaviors: { lookup: [ { "key": { "from": "path", "using": { "method": "regex", "selector": "/customers/(.*)$" }, "index": 1 }, "fromDataSource": { "csv": { "path": "data/customers.csv", "keyColumn": "id" } }, "into": "${row}" } ] }... key属性使用正则表达式来解析传入路径。 在这种情况下，您将获取customers/ URL中的id 。
fromDataSource属性指向您用于存储测试数据的文件。
into属性将结果注入变量${row} 。 该变量在以下body部分中引用：
... is: { statusCode: 200, headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: '{ "firstName": "${row}[first_name]", "lastName": "${row}[last_name]", "favColor": "${row}[favorite_color]" }' },...行变量用于填充响应的主体。 在这种情况下，它是带有客户数据的JSON字符串。
保存并退出该文件。
接下来，打开index.js将新服务模拟添加到初始化函数：
nano src/index.js添加突出显示的行：
const mb = require('mountebank');const settings = require('./settings');const helloService = require('./hello-service');const customerService = require('./customer-service');const mbServerInstance = mb.create({ port: settings.port, pidfile: '../mb.pid', logfile: '../mb.log', protofile: '../protofile.json', ipWhitelist: ['*'] });mbServerInstance.then(function() { helloService.addService(); customerService.addService();});保存并退出该文件。
现在以npm start启动Mountebank。 这将隐藏提示，因此打开另一个终端窗口。 通过向localhost:5002/customers/3发送GET请求来测试您的服务。 这将在id 3下查找客户信息。
curl localhost:5002/customers/3您将看到以下响应：
{ "firstName": "Shalom", "lastName": "Westoff", "favColor": "Red"}在此步骤中，您创建了一个模拟服务，该服务从CSV文件读取数据并将其作为JSON响应返回。 从这里开始，您可以继续构建更复杂的模拟，以匹配您需要测试的服务。
结论
在本文中，您使用Mountebank和Node.js创建了自己的服务模拟应用程序。 现在，您可以构建模拟服务并与团队共享。 无论是涉及供应商服务的复杂场景，还是需要在等待其他团队完成工作时进行测试，您都可以通过创建模拟服务来保持团队的移动。
如果您想了解更多关于Mountebank的信息，请查看他们的文档 。 如果您想将这个应用程序容器化，请查看使用Docker Compose对Containrizing Node.js应用程序进行开发 。 如果您想在类似生产环境中运行此应用程序，请查看如何在Ubuntu 18.04上设置Node.js生产应用程序 。
